La definición de Inteligencia Artificial del REGLAMENTO EUROPEO, define esta como:
“un sistema basado en una máquina que está diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía y que puede mostrar capacidad de adaptación tras el despliegue, y que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere de la información de entrada que recibe la manera de generar resultados de salida, como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, que pueden influir en entornos físicos o virtuales”
Atendiendo a la definición y mirando a nuestra foto:
⭕Es una máquina, con elementos mecánicos diseñados con un objetivo explícito.
⭕Su resultado depende de las entradas que recibe del entorno: la fuerza del empujón inicial, la posición de partida, las posibles corrientes de aire, la temperatura y humedad ambientas y otros factores que influyen en su resultado.
⭕Genera un resultado de salida que tiene un claro impacto en los participantes y los promotores del concurso.
⭕Incluso tiene cierto comportamiento adaptativo, ya que los sucesivos movimientos y desgaste y la posición anterior influyen en su comportamiento posterior.
Puede parecer una broma, pero tenemos que ser conscientes de la definición tan abierta que ha adoptado el reglamento europeo sobre IA. La influencia de la aparición de los modelos de IA generativa durante el proceso de tramitación del reglamento ha obligado a considerar esta VISIÓN EXPANSIVA.
Desde las organizaciones es posible que debamos considerar un umbral de sensibilidad más amplio de la cuestión de lo que inicialmente podemos pensar.
Un EJEMPLO muy claro en el mundo financiero. El Banco Central Europeo, en su dictamen de 29 de diciembre de 2021 sobre la propuesta de reglamento, indicaba expresamente en su apartado 3.2 que “sugiere que los sistemas de IA destinados a evaluar la solvencia de las personas físicas o determinar su calificación crediticia y que aprovechan el uso independiente de la regresión lineal o logística o los diagramas de decisiones bajo supervisión humana, no se consideren sistemas de IA de alto riesgo”.
Sin embargo, el reglamento clasifica como de alto riesgo los sistemas de IA dedicados a la evaluación de crédito de personas físicas o establecer su score de crédito, con excepción de los sistemas para detección de fraude. De hecho, se excluyó del texto la redacción alternativa que propuso el BCE en este sentido (propuesta 7 del documento técnico de respuesta).
Conseuencia: una simple regresión lineal o logística se considera un sistema de Inteligencia Artificial y, además, al tratarse de decisiones de crédito sobre personas físicas, se considera adicionalmente de alto riesgo.
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